自适应模糊控制的新进展

回顾了自适应模糊控制的发展过程，着重介绍了近年来出现的一些新情况，最后，对自适应模糊控制研究领域中有待解决的研究课题进行了展望。     

智能混合控制在高速纸机的应用

介绍了压力式网前箱的建模和控制，并通过构造一个新的控制器结构-智能混合控制器，将Fuzzy和PID控制融于其中。     

小波神经网络在雷达故障诊断中的应用研究

根据某型雷达接收机的信号特点,提出了基于小波神经网络和专家知识相结合的雷达智能故障诊断方法,探讨了该方法在某型雷达接收机故障诊断中的应用,采样信号经过小波去噪和小波特征向量提取后再进行归一化处理,作为小波神经网络的输入向量,小波神经网络隐含层的激活函数选用小波函数,完成雷达接收机典型故障的诊断;MATLAB实例仿真结果表明,该方法诊断准确,智能化水平高,有很好的自学习能力,提高了故障诊断的正确性和效率。     

橡胶混炼过程在线质量预报专家系统

采用模糊专家系统理论和实时数据库技术,建立橡胶混炼在线质量预报专家系统(RMES)。实现对生产过程中异常工况的实时诊断,预报可能发生的质量波动。RMES可以帮助操作人员找到引起质量波动的原因,给出相应处理信息,有效地保证混炼胶质量的均一性。试验结果表明,RMES大大改善了目前生产过程中无法及时得到质量检测数据的问题,缩短了故障的持续时间。     

基于LS-SVM和Pensim仿真平台的青霉素发酵过程建模

从青霉素发酵过程仿真平台(Pensim)得到的结果作为出发点,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对青霉素发酵过程进行建模研究。分别研究丁利用溶解氧浓度、排气二氧化碳浓度等变量对青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的建模问题,在3种不同的仿真条件下分别建立了相应的在线预报模型,并对其进行了分析和比较。基于 Pensim 的仿真结果表明采用 LS-SVM 方法所建立的在线预报模型均具有良好的预测精度,对后续发酵过程的控制和优化能起到一定的参考作用。     

基于CPLD的航姿数据采集器设计

提出了一种针对微小型无人直升机航姿测量系统的航姿数据采集方法,设计了以复杂可缟程逻辑器件(CPLD)为核心的航姿数据采集器.该采集器由CPLD和ADC器件组成,通过SPI模块与ADC控制模块来实现对数据的采集,通过数据FIFO和通讯模块完成与航姿计算机的数据交换.     

基于DSP前馈模糊PI的舵机控制算法

针对负载转矩对舵机转速的影响,建立负载力矩的数学模型,提出带前馈模糊自整定比例积分参数的速度环控制算法,利用前馈控制器补偿负载变化对电机转速的影响。当直流无刷电机特性和力矩变化时,通过动态调整控制参数使系统具有良好的鲁棒性和控制精度。设计以数字信号处理器为核心的模糊控制器,采用高精度的绝对编码器作为位置环反馈。实验结果表明,该控制器具有较强鲁棒性,且响应速度快、超调小、控制精度高。     

基于GMM的多工况过程监测方法

传统基于主元分析的故障检测方法大多假设工业过程只运行在1个稳定工况,数据服从单一的高斯分布。若这些方法直接用于多工况过程则将会产生大量的误检。为此,本文提出了1种基于高斯混合模型的多工况过程监测方法。首先利用PCA变换对过程数据集进行降维,在主元空间建立高斯混合模型对过程数据进行聚类,自动获取工况数和相关分布特性。然后对每个工况建立主元分析(principal component analysis,PCA)模型来描述整个运行过程数据分布的统计特性。最后在过程监测中,根据监测样本属于各个工况的概率构造综合统计量,实现对多工况过程的故障检测。TE过程的仿真结果表明,本文提出的方法与传统的PCA方法相比,能自动获取工况和精确估计各个工况的统计特性,从而能更准确及时地检测出多工况过程的各种故障。     

基于C/S体系结构的物资供应管理信息系统

该文以 Ｃ／Ｓ体系结构为基础,设计并实现了物资供应管理信息系统,对系统各部分的功能进行了分析,并对运行时的实际问题进行了探讨。实践证实了该系统的有效性。     

数字水印技术研究进展

随着因特网的日益普及,多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度,但作品侵权也随之更加容易,篡改也更加方便,因此,如何保护作品版权已受到人们的高度重视,而如今信息隐藏技术,特别是数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用,为了使人们对该技术有一个较全面的了解,因而对数字水印技术的研究与进展情况进行了较系统的论述,即首先对信息隐藏技术进行了介绍,并对该技术进行了分类,然后重点分析了数字水印技术的模型、典型算法及其攻击方法,最后对数字水印技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。